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| 제목 | [크래프톤] (AI Research Div.) Research Engineer - Foundation Models |
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1. 확인 사항
- 경력: 무관 - 학력: 학사 - 근무 직군: 데이터 설계 및 프로그래머 - 근무 형태: 2년 이상 / 계약직 - 채용 기간: 채용시 마감 2. 담당업무 - Foundation Model 성능 향상 및 안정성 개선을 위한 방법론, 도구, 실험 인프라를 설계하고 구현 - 상위 연구 방향과 가설을 실제로 검증 가능한 형태로 실험 설계, 구현 및 검증 - 머신러닝 기법을 대규모 분산 학습 환경에 맞게 확장·최적화하여 적용 - 새로운 모델 아키텍처, 학습 기법, 최적화 전략을 코드 및 실험 파이프라인 전반에 걸쳐 구현하고 실험적으로 검증 - 대규모 실험을 위한 훈련·평가 파이프라인을 설계하고 재현 가능하고 반복 가능한 실험 환경 구축 3. 필수요건 - AI, 컴퓨터공학, 통계학, 전기전자공학 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 준하는 실무 경험 - 머신러닝, 딥러닝, Foundation Model에 대한 연구 개발 경험 - Python 및 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX 등)를 활용한 모델 구현 및 실험 경험 - 대규모 소프트웨어 애플리케이션의 아키텍처 패턴에 대한 경험과 이해 - 복잡한 실험 결과와 구현 내용을 명확하게 문서화하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 능력 - 최신 머신러닝 논문을 빠르게 이해하고 이를 기반으로 실험을 구현할 수 있는 역량 4. 우대사항 - NeurIPS, ICML, ICLR 등 저명 학회 논문 게재 경험 (1저자 또는 주요 기여자) - LLM 내부 구조 분석, 표현 학습, 스케일링 법칙, 모델 해석 등 모델 동작 원리에 대한 연구 경험 - 대규모 분산 학습 및 학습 최적화 관련 연구 또는 실무 경험 5. 지원하기 및 상세사항 확인 https://job-boards.greenhouse.io/krafton/jobs/8360146002 |
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| 작성자 | 권정운 (데이터사이언스학과) |
데이터사이언스학과
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